原标题：四象限选拔法：从面试官视点，看数据产品司理的面试和选拔
我总结了一套四象限选拔办法，作为每次发问和评价的提纲，与提名人进行面试沟通。今日共享给同行面试官做一些参阅，也共享给想转行和应聘数据产品司理的同学，看看面试官或许提哪些问题，提早做好面试预备。
近3年，在担任数据产品团队的时间里，我进行了社招、校招等面试不下百场，也常常跟其他面试官评论，怎么经过面试选拔数据产品司理，以及面试进程中应该问哪些问题。
这是一个很难的问题，由于对数据产品司理才干、常识、技术的归纳要求，比较其他方向产品司理要高许多，比较剖析师、开发等其他岗位又更全面。而经过看简历、加1-2小时的面试，选拔出优异的数据产品司理或好苗子，更是难上加难。
经过许多测验，我总结了一套四象限选拔办法，作为每次发问和评价的提纲，与提名人进行面试沟通。今日共享给同行面试官做一些参阅，也共享给想转行和应聘数据产品司理的同学，看看面试官或许提哪些问题，提早做好面试预备。
数据产品司理的四象限选拔办法：
望文生义，四象限选拔办法把对人的评价分为四个部分，依照由浅入深的次序分别是：
- 榜首象限：常识和技术。是指经过学习、训练能够快速把握的常识、技术和阅历。对数据产品司理来讲，需求把握商业常识、数据仓库、数理统计等专业相关常识，以及需求调研、产品规划、数据剖析等技术。
- 第二象限：通用才干。是指无法经过学习、训练等办法快速获取，而有必要经过故意操练、长时间锻炼打磨，才干内化和外显出来的才干。对数据产品司理来讲，商业洞悉力、决议方案才干、学习才干、沟通和谐、处理抵触、深度考虑等，都是中心的才干项。
- 第三象限：性情和爱好。是指个人的性情特点和爱好方向，放到作业和作业上，便是对数据产品司理这个作业的爱好和志愿，是否喜爱、乐意长时间从事这个岗位作业，至少在作业开展初期，作为生长历练的途径挑选。
- 第四象限：驱动力。是指对人生的方针和寻求，心里实在巴望的是什么。到人才选拔上，便是看提名人是否寻求杰出，寻求人生的自我实现，寻求荣誉和成就感。
在实践面试的进程中，对每一方面的发问和调查，都有一些可学习的套路，能够在必定程度上协助面试官在有限的时间里，尽或许了解提名人。
依据四象限选拔办法，面试进程可大致分为五部分：
榜首部分：请提名人进行毛遂自荐
这部分首要调查提名人堆集的作业阅历、把握的专业技术和常识。对数据产品司理来讲，首要看3个中心点：
（1）数据产品项目阅历
担任过哪些数据产品项目，对数据产品的作业进程、规划理念、准则、价值百科评价有什么考虑？
（2）产品技术
对某个数据产品项目的打开介绍，经过STAR准则进行了解和发问；或许开放性的问题，对某个产品的规划优缺点和改善主张，对客户的实在需求、痛点的洞悉，对处理思路的想象和考虑。
- 正向体现：有「以用户为中心」「以事务为中心」「寻求价值百科发明」的考虑起点；对问题的剖析逻辑有点线面体的系统性、结构化整理，重视项目落地后拿到实在的收益，有依托数据决议方案和量化评价的知道；
- 负向体现：不重视用户，接到需求后只讲对接和推进，短少考虑和思辨，短少深入洞悉和知道，短少运用数据和量化的习气、敏感性。
（3）数据技术和常识
把握SQL、数据仓库、数据发掘、数理统计、数据剖析等常识和技术，需求重视提名人把握到了什么程度，有哪些实践阅历，有没有遇到难点和进阶方案。
- 正向体现：讲理解学了什么详细内容、有什么收成、有什么详细实践，越详细越好，对实践进程中的难点描绘的越详细越好；
- 负向体现：把握了皮裘、想学但还没开端、把握了一些概念但没有实践、没有进阶的主意和举动。
第二部分：针对提名人讲的详细项目，或许假定出来的问题，经过发问调查提名人的通用才干
（1）推进才干：在xx项目中，你遇到的最大困难是什么？怎么处理的？
正向体现：对困难有明晰的知道和剖析，对处理思路有系统性的考虑，有继续推进问题处理的坚韧毅力；
负向体现：对困难的描绘不明晰，短少对处理困难后的成果描绘，对处理困难办法办法的优化短少考虑。
（2）学习才干：平常经过什么途径学习和获取信息？学了什么？有什么收成？
正向体现：有明晰的途径、习气，讲清楚详细看了什么书、文章，收成了什么内容，共享出来；假如能在这一环节，共享一些引起面试官共识的内容，是很大的加分项；
负向体现：没有学习的习气，没有明晰的途径，没有太多收成，泛泛而谈，讲不清楚，或许讲错了内容。
（3）深度考虑：对某个作业、事情的观念？对原公司、应聘公司开展的考虑？
正向体现：能够逻辑明晰、有条理地叙述自己的观念，能够有必定的深度和知道，从实质、正反、逆向、分层、分视点等多种视角进行考虑和陈说；
负向体现：叙述没有观念，剖析没有条理，考虑的视角限制，短少引人深思、眼前一亮的主意。
第三部分：调查提名人的志愿和爱好，对产品、数据、事务的热心，数据产品司理对提名人的吸引力是什么？有什么爱好爱好？在爱好爱好上有哪些投入和举动？
正向体现：能够体现出感染人的热心和激烈的志愿，在爱好爱好上有深度的投入，比方爱好者和发烧友。
负向体现：对数据产品的发明热心不是很激烈，以为数据产品作业仅仅一个赚钱多有技术储藏的营生手法；在爱好爱好上，无所谓负向体现，仅仅对某件事物投注充沛热心的人，更能让人信任他，在志愿激烈的其他方向上也会尽力追查杰出。
第四部分：发问提名人的作业规划、方针是什么？成就感、挫折感的来历和阅历是什么？
了解提名人人生的方针和寻求，数据产品司理是一个天花板很高、经过发挥个人才干发明极高价值百科的岗位，假如驱动力缺乏，没有一颗寻求杰出、继续提高自己、寻求自我实现的心，很难长时间继续生长，走到更高的境地和高度，在遇到困难和阻止时也更简单畏缩和阻滞。
第五部分：重视提名人问询面试官的问题。
问题多少、对岗位的热心和巴望是否满足、问题的层面和视点、是否打开心扉来沟通、问题跟面试岗位和公司的联系，这些都是可拿来调查和评价的点。
从进程来看，大致要阅历这五部分，而从人才选拔的决议方案来看，调查次序正好相反，最重要的是提名人底层的驱动力，接着是志愿和爱好，然后是通用才干，最终才是专业相关常识和技术。由于每一个面试官都期望选拔出高潜力、值得长时间开展和培育的优异人才，常识和技术能够快速培育，才干能够继续锻炼，但底层驱动力和志愿、爱好，却无法容易改动。
作者：Probes，微信大众号：Data To Value，致力于数据产品范畴的共享和沟通，用数据发明价值百科。
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